Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2019

METODE NEWTON

Gambar
METODE NEWTON Metode Newton - Raphson  adalah metode  pencarian akar suatu fungsi dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi mempunyai turunan.  Metode  ini dianggap lebih mudah dari  Metode  Bagi-Dua (Bisection Method) karena  metode ini menggunakan pendekatan satu titik sebagai titik awal. Dalam  analisis numerik ,  metode Newton (juga dikenal sebagai  metode Newton-Raphson ), yang mendapat nama dari  Isaac Newton  dan  Joseph Raphson , merupakan metode yang paling dikenal untuk mencari hampiran terhadap akar  fungsi riil . Metode Newton sering konvergen dengan cepat, terutama bila iterasi dimulai "cukup dekat" dengan akar yang diinginkan. Namun bila iterasi dimulai jauh dari akar yang dicari, metode ini dapat meleset tanpa peringatan. Implementasi metode ini biasanya mendeteksi dan mengatasi kegagalan konvergensi. Diketahui fungsi  ƒ ( x ) dan  turunannya ƒ ...

ANALISIS REGRESI SEDERHANA

Gambar
Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Dalam model regresi, variabel independen menerangkan variabel dependennya. Dalam analisis regresi sederhana, hubungan antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. Sementara pada hubungan non linier, perubahaan variabel X tidak diikuti dengan perubahaan variabel y secara proporsional. seperti pada model kuadratik, perubahan x diikuti oleh kuadrat dari variabel x. Hubungan demikian tidak bersifat linier.  Analisis regresi terbagi menjadi dua yaitu regresi linier dan Nonlinier. Analisi regresi linear terdiri dari analisis regresi linear sederhana dan . Perbedaan antar keduanya terletak pada jumlah variabel independennya. Regresi linear sederhana hanya memiliki satu variabel independen, sedangkan regresi linear be...